Integración de Matlab en aulas y espacios virtuales

MATLAB es un entorno de programación y un lenguaje de programación de alto nivel, desarrollado por MathWorks®, especialmente diseñado para el cálculo numérico y la visualización de datos. Se utiliza ampliamente en áreas como la ingeniería, las matemáticas, la física, la estadística y otras disciplinas científicas y técnicas. MATLAB es conocido por su facilidad de uso y su amplia gama de funciones y herramientas para el análisis numérico, la simulación y la visualización de datos. 

MATLAB consta de dos recursos principales: 

• MATLAB Academy: Una plataforma que ofrece una amplia gama de recursos de aprendizaje en línea y a su ritmo para ayudar a los usuarios a mejorar sus habilidades en MATLAB y Simulink y cubren una variedad de temas, desde los conceptos básicos de MATLAB hasta temas más avanzados como la programación orientada a objetos, el procesamiento de señales, la optimización y más. 
• MATLAB Grader™: Un servicio en línea que permite crear y compartir problemas de codificación MATLAB que, además, se califican automáticamente y ofrece al estudiante una retroalimentación. 

Tanto los cursos de MATLAB y Simulink como las actividades de MATLAB Grader se pueden añadir a las aulas virtuales que tenga un docente en aulasvirtuales.uhu.es, así como en espaciosvirtuales.uhu.es. 

Puede consultar nuestro manual de MATLAB y Simulink para saber cómo añadir un curso MATLAB a su aula o espacio virtual.            Puede consultar nuestro manual de Matlab Grader para saber cómo añadir una actividad de Matlab Grader a su aula o espacio virtual. 

 

Para más información sobre Matlab, puede consultar el Portal de Matlab de la UHU.
 Visite la web del Servicio de Informática y Comunicaciones de la Universidad de Huelva para una información más detallada acerca de Matlab.
 En la web de Matlab Academy encontrará más cursos online de Matlab, así como documentación, soporte técnico y videotutoriales sobre el uso de los cursos de Matlab y Simulink.
 En la web de MATLAB Grader™ encontrará acceso a videotutoriales, webinars, ejemplos prácticos así como documentación sobre todas las funcionalidades de Matlab Grader y soporte técnico.